■五芒星と掛谷の問題(その167)

さらなる改善を求めるためには

3次式、4次式・・・|x|^n+|y|^n=a^nを用いるしかないが

接線の長さを求めるのに、3次方程式、4次方程式が必要になるだろうし、それ以外にも面積計算ができるかどうかなど

計算がかなり複雑になることが予想される

3次は絶対値記号が入るため、4次の場合を調べてみたい

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θ=π/n、m=(n-1)/2として、掛谷定数の計算をリパラメトライズしておきたい。

n芒星では三角おむすび状の図形がn個出現する。

原点からお結びの頂点までの距離をrとすると、おむすびの頂点は(x,y)=(rcosθ,rsinθ)

また、弧の半径をRとする。

(1,0),(cos2mθ,sin2mθ)で接線をひくとR=tan(mθ)=cot(θ/2)として,その中心は(1,R)となることがわかる

Rsinθ=2{cos(θ/2)}^2

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(x-1)^4+(y-R)^4=R^4とy=tanθ・xの交点が(rcosθ,rsinθ)であるから

rはr^4cosθ^4-4r^3cosθ^3+6r^2cosθ^2-4rcosθ+1+r^4sinθ^4-4Rr^3sinθ^3+6R^2r^2sinθ^2-4R^3rsinθ+R^4=R^4の解

r^4-4r^3(cosθ^3+R^3sinθ^3)+6r^2(cosθ^2+R^2sinθ^2)-4r(cosθ+Rsinθ)+1=0

係数は既知であるから求めることはできるが…

R=tan(mθ)=cot(θ/2)

cosθ^3+R^3sinθ^3=cosθ^3+8cos(θ/2)^6

cosθ^2+R^2sinθ^2=cosθ^2+4cos(θ/2)^4

cosθ+Rsinθ=cosθ+2cos(θ/2)=2cos(θ/2)^2+2cos(θ/2)-1

根と係数の関係からどれかが定数になることを期待したが、うまくいかない

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S1=1/2・(tanθ-θ)・・・変化しない

S2=1/2・(1-rcosθ)・(R-tanθ)・・・変化しない

S3=1/2・R^2arctan{(1-rcosθ)/(R-rsinθ)}・・・変化するR^2→R^4

1/2・∫r(θ)dθにおいて、r(θ)=R^4

それほど単純ではない

(1,R)からの距離の4乗和が一定であるが、2乗和は一定ではないのでこの式はNGである。

(x-1)^4+(y+R)^4=R^4は正しい。

(x-1)=Rcost^1/2、y+R=Rsint^1/2とパラメトライズすることはできる

面積はストークスの公式1/2∫(xy'-yx')dtにより求めるしかない

  S=∫ydx=∫yx’dθ

  S=∫xdy=∫xy’dθ

  S=1/2∫(ydx-xdy)=1/2∫(yx’-xy’)dθ

x=cost^1/2

y=sint^1/2

x'=1/2・cost^-1/2・(-sint)

y'=1/2・sint^-1/2・(cost)

yx’-xy’=1/2・{tant^1/2・(-sint)-cott^1/2・(cost)}=1/2・{-sint^3/2/cost^1/2-cost^3/2・(sint)^1/2}

=1/2・{-1/cost^1/2・(sint)^1/2}

=-1/√2・{1/sin2t^1/2}・・・公式集には見当たらない。万事窮すか

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x=cost^2/3

y=sint^2/3

x'=2/3・cost^-1/3・(-sint)

y'=2/3・sint^-1/3・(cost)

yx’-xy’=2/3・{-sint^5/3/cost^1/3-cost^5/3・(sint)^1/3}

=1/2・{-1/cost^1/3・(sint)^1/3}

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x=cost

y=sint

x'=(-sint)

y'=(cost)

yx’-xy’={-1}

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 微分方程式を解くことを「積分」するといいます.17世紀にニュートンが解明したケプラー運動(2次曲線)をはじめとして,三角関数で解ける調和振動子,楕円関数で解ける単純振り子,コマの運動方程式(コワレフスカヤ)など,19世紀には様々な解ける=積分できる力学系が知られていました.

 

 19世紀半ばにリュービルはこれらの力学系の本質が「保存量」の存在にあることを見抜き,可積分系の明確な定義を与えました.例えば,軌道に沿ってエネルギーが変化しない系(保存系)を表わす関数をハミルトン関数といい,物理の世界では運動の全エネルギーを表わすものとして有名です.

 

 可積分系とは元来力学用語で,線形化可能あるいは線形系と関連づけられる非線形力学の総称です.連続の世界(微分方程式)だけでなく離散の世界(差分方程式)においても可積分系の概念は存在し,コンピュータときわめて相性がよいことが知られています.セルオートマトンなどはその例でしょう.

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