■3次元格子上の酔歩の再帰確率(その3)
一般に,分布p(x)が漸近的に指数0<α<2であるベキ分布
p(x)〜A/x^(1+α)
Pn(k)→exp(−ak^α)
a:スケールパラメータ(分布の幅),α:指数
はレヴィ分布と呼ばれる.
より一般的には4つのパラメータ
Pn(k)→exp(−σ^αk^α(1−ω)+iμk)
σ:スケールパラメータ,レヴィ指数α[0,2]
β:歪度パラメータ(非対称性),μ:シフトパラメータ
で表される.
ガウス分布(α=2,β=任意)
ホルツマーク分布(α=3/2,β=0)
コーシー分布(α=1,β=0)
レヴィ・スミルノフ分布(α=1/2,β=1)
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