１時間のあいだにある道路を通タクシーの平均台数Ｎがわかっている．だからといって，どの１分をとってもすべて同じ台数が通るとは限らない．

　逆にすべて同じ台数ならば何かランダムにならない原因がおきているはずである．それよりも，１台も通らない時間もあれば２台続けて通る時間もある可能性が高い．

　平均がわかっているならば，ポアソン分布から１分間に０台のタクシー，１台のタクシー，２台のタクシー，・・・が通る時間がどれくらいの割合になるか計算することができるのである．

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　それではＮ台のタクシーに通し番号１，２，・・・，Ｎが付けられているとする．道路を観察し，通り過ぎるタクシーのナンバーを記録する．たとえば，

　　４１４，１８９，１０２，７６９，６００

となった．このデータからＮについて何か予測することができるだろうか？

［１］Ｎ＞７６９はすぐわかるが，系統誤差のない予測をするために最小値１０２を用いる．Ｎ−７６９と１０２−１は統計理論上対称になるはずである．

　　Ｎ−７６９＝１０２−１　→　Ｎ＝７６９＋１０２−１＝８７０

［２］さらによい予測値を求めるには，観察データ数５と最大値７６９を用いるものである．それは，

　　Ｎ＝（７６９^6−７６８^6）／（７６９^5−７６８^5）＝９２２

で与えられるという．

　たった５台のタクシーナンバーからこれくらいのことが予測できるのである．

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