ｎ次元準正多胞体のｆ1公式に対しては，一時ペシミステｨックというようりはほぼ絶望的に感じられたのであるが，正単体系も含め，やっとｆ1アルゴリズムを完成させることができた．その復習から．

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【１】ｎ次元正軸体版のｆ1アルゴリズム

［１］ワイソフ構成にｘ1〜ｘnを対応させる．ここではコンピュータを用いた総当たり的な手法で求めることを避け，ｘ1〜ｘrを計算する手間も省きたい．

［２］最後の要素が０のときはｘn＝０とする．０でないときはｘnとする．

［３］最後尾から始めて，初めて現れる０でない変数をｘrとする．０が続く間は右隣りと同じ変数を与える．１に対しては等差の異なる変数を与える．

［４］公差は最後の要素が０の場合，Δ＝ｘr．最後の要素が１の場合，Δ＝ｘn√２となる．

［５］ここまできたところで，連ｙ1〜ｙrを対応させる．たとえば［ｙ1｜ｙ2｜ｙ3｜ｙ4｜ｙ5］．

［６］組み合わせ数を求めるが，同じ象限で，Ｑ（ｘ1，・・・，ｘn）から最小偏差にある次数を求める．他の象限の次数は，成分の符号をひとつ変えたもので，最小偏差にある次数を求める．

［７］同じ象限でＱ（ｘ1，・・・，ｘn）から最小偏差にある次数は隣り合う連の長さの積和となる．他の象限の次数は，最後の要素が０の場合，ｘr→−ｘrとして０との置換を考えるから，ｘrの連×０の連．最後の要素が１の場合，ｘn→−ｘnとするから，ｘnの連．

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【２】ｎ次元正単体版のｆ1アルゴリズム

［７］同じ象限でＱ（ｘ1，・・・，ｘn）から最小偏差にある次数は隣り合う連の長さの積和となる．他の象限の次数は，最後の要素が０の場合，ｘr→−ｘr→０として０との置換を考えるから，ｘrの連．最後の要素が１の場合，ｘn→−ｘn→０とするから，ｘnの連．

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【３】ｎ次元準正多胞体のｆ1アルゴリズム

　ここではコンピュータを用いた総当たり的な手法で求めることを避け，点Ｑの座標を計算する手間も省きたい．

［１］ワイソフ構成にｘ1〜ｘrを対応させる．先頭から始めて最初の１までｘ1，２番目の１までｘ2，・・・，ｒ番目の１までｘr．最後の要素が０のときはｘr+1＝０とする．

［２］［ｘ1｜ｘ2｜・・｜ｘr］または［ｘ1｜ｘ2｜・・｜ｘr｜０］となるが，それぞれの連の要素数をｓjとおく．

［３］ｍ＝Σｓjｓj+1＋ｓr・ｓr+1　　（正軸体系で最後の要素が０の場合）

　　　ｍ＝Σｓjｓj+1＋ｓr　　　　　　（それ以外）

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