（その２０９）より，１次元面の数は

　　ｌｆ0＋ｍｆ1＋ｎｆ2，（１，ｍ，ｎ）は整数

の形で書くのが自然な発想であることがわかった．

　０次元面の数も

　　ｌｆ0＋ｍｆ1＋ｎｆ2，（１，ｍ，ｎ）は整数

の形で表せるのかもしれないが，辺は各々２回ずつ数えられているのに対して，頂点は２回ずる数えられるとは限らない．

　もっとも，頂点がｍ回ずつ数えられることがわかっているならば

　　ｆ1＝ｍ／２・ｆ0

となるから，このような計算自体不要ということになる．

　また，１次元面の数が

　　ｌｆ0＋ｍｆ1＋ｎｆ2，（１，ｍ，ｎ）は整数

の形に書けることは，ｎ−１次元面の場合と共通していて，両者は同源同根であると思われる．

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【１】形状ベクトルとワイソフ構成

　たとえば，３次元の場合，基準点Ｑが三角形の内部にあるのか，３辺の上にあるのか，３頂点の上にあるのか，７種類のいずれかにあるのかを示すのが形状ベクトルである．また，このような頂点の決め方をワイソフ構成という．

　一般に，ｎ次元空間においては基本単体の構成要素の２^n−１種類のいずれかにあるのかを示すのが形状ベクトルである．点Ｑが決まればあとは鏡映することによってすべての頂点の位置を決定することができる．

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【２】形状ベクトルから縮退情報への変換規則

　ファセットが縮退しているか否かどうかは，形状ベクトルから求めることができる．

［１］［１，０，・・・，０］→［０，０，・・・，１］

　　　［０，０，・・・，１］→［１，０，・・・，０］

［２ａ］形状ベクトルの最も左にある１と最も右にある１の間の成分をすべて１にする．

［２ｂ］隣の成分が０である１を０に変更する．

［２ｃ］両端の成分を１にする．

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